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1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)； 

2、制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理方案；

 3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持；

 4、研究、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的解決方案，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。

 崗位要求 ：

 1、本科及以上學(xué)歷，5年及以上工作經(jīng)驗(yàn)；

 2、具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)； 

3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Spark、Hive、HBase、Pig、Kafka等）項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有MapReduce開發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

 4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義分析的相關(guān)分布式算法，并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。5、有知識(shí)圖譜開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；        

中心成立以來(lái)，中心密切配合政府行使行業(yè)管理和服務(wù)的工作職能，協(xié)助落實(shí)政策，搭建政企橋梁服務(wù)企業(yè)，不斷拓展服務(wù)空間，提高服務(wù)水平，促進(jìn)廣州服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的國(guó)際化、規(guī)范化發(fā)展。中心在軟件服務(wù)外包領(lǐng)域開展了宣傳推廣、國(guó)際交流、投資促進(jìn)、資質(zhì)認(rèn)證、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)調(diào)研、人才培訓(xùn)等一系列工作，取得積極成效，已經(jīng)連續(xù)三年獲得“廣東省服務(wù)外包優(yōu)秀促進(jìn)獎(jiǎng)”。